儲からない競馬予想AI 長編連載目次 X Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.05.252024.05.26競馬予想AIを作って、儲からないことを確かめた話です。競馬予測を機械学習でやる前に読んでほしい。※この連載は過去(2024年03月)にZennで有料記事として公開していたものに、修正を加え、無料公開にしたしたものです。ChaptersChapter 00 : はじめにSection 00-01 : 開発コンテナChapter 01 : データ収集とデータ整形Section 01-01 : データ整形①Section 01-02 : データ整形② 速度データの加工Section 01-03 : データ整形③ 戦績データの作成Section 01-04 : データ整形④ 学習データの作成Chapter 02 : LightGBMによる競馬予測Section 02-01 : rankが3位以内か否かを当てるBinary ClassificationSection 02-02 : rankが1位か否かを当てるBinary ClassificationSection 02-03 : rankを予想するRegressionSection 02-04 : タイムを予測するRegressionSection 02-05 : oddsを予想するRegression閑話1 : 血統情報に意味があるのかChapter 03 : Neural Networkによる競馬予測Section 03-01 : データ整形④ 多出力で学習データの作成Section 03-02 : rankが3位以内か否かを当てるBinary ClassificationSection 03-03 : rankが1位か否かを当てるBinary ClassificationSection 03-04 : rankを予想するRegressionSection 03-05 : タイムを予測するRegressionSection 03-06 : oddsを予想するRegressionSection 03-07 : 複数の目的変数を同時に予測するモデル閑話2 : 強化学習は競馬予測で使えないChapter 04 : 進化計算による競馬予測Section 04-01 : 単純なGPによるベット予想Section 04-02 : Lexicase-GPによるベット予想Section 04-03 : Multi-objective GPによるベット予想Chapter 05 : 事前オッズを使った競馬予測Section 05-01 : LightGBMによる3位以内予測Section 05-02 : LightGBMによる1位以内予測Section 05-03 : LightGBMによる順位予測Section 05-04 : LightGBMによるタイム予測Section 05-05 : LightGBMによるオッズ予測Section 05-06 : NeuralNetworksによる予想Section 05-07 : Multi-objective GPによるベット予想結論: 競馬予測AIは儲からない関連記事:[儲からない競馬予想AI] Chapter 00 : はじめに[儲からない競馬予想AI] Section 02-02 : rankが1位か否かを当てるBinary Classification[儲からない競馬予想AI] Section 02-04 : タイムを予測するRegression[儲からない競馬予想AI] Section 02-05 : oddsを予想するRegression