長編連載[PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-03 : 利益の検証とアンサンブル
PIST6を機械学習で分析して、利益がでるか確かめました。最終的なモデルをアンサンブルして利益の検証をしました。複数のチケットで利益がでることを確認しましたが、安定的な利益がでているわけではないようです。
LightGBM
長編連載 長編連載目次PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話
PIST6(競輪)を機械学習を使って分析し、公営ギャンブルで利益が出るかを検証しました。不均衡データに対応することで幾つかのチケットで利益が出ることが確認できましたが、安定はしませんでした。また、Dockerを使って環境構築たので誰でも再現可能です。
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-05 : LightGBMによるオッズ予測
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長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-04 : LightGBMによるタイム予測
「Section 02-04: タイムを予測するRegression」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-03 : LightGBMによる順位予測
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長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-02 : LightGBMによる1位以内予測
「Section 02-02: rankが1位か否かを当てるBinary Classification」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは...