記事政府の統計データをapiで取得してpythonで解析してみる
pythonで統計局のデータをapi経由で取得しました。Dockerによって構築しましたので誰でも再現可能です。また、NeuralNetworkを使って将来の人口ピラミッドを予測してみました。
Neural Network
記事
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-06 : NeuralNetworksによる予想
「Section 03-06: 複数の目的変数を同時に予想するモデル」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-07 : 複数の目的変数を同時に予測するモデル
Neural Networkを導入した理由は、LightGBMと違って多出力を考慮できるためでした。今までのSectionでは、同じレース内の目的変数を同時に予測することを目標にしていましたが、今度は、複数の目的変数を同時に予測することを目...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-06 : oddsを予想するRegression
LightGBMと同様にタイムを予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをい...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-05 : タイムを予測するRegression
LightGBMと同様にタイムを予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをい...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-04 : rankを予想するRegression
LightGBMと同様に順位を予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをいじ...