Chapter05までの実験を行ってきましたが、ここに総評を書いておきます。
競馬予測AIは儲からない
この本では次の方法で儲かる方法を試しました
- 複勝で儲かるために3位以内を当てる
- 単勝で儲かるために1位を当てる
- 単勝で儲かるために順位を予測する
- 単勝で儲かるためにタイムを予測する
- オッズの差分で儲けるためにオッズを予測する
また、予測器として次の３つを試しました。
- LightGBM
- Neural Network
- Evolutionary Algorithms
さらに、次のことを行いました。
- タイムデータを馬の強さの指標として整形および利用
- 過去の戦績データの利用
- 過去の騎手の戦績データの利用
- 血統データの利用および検証
- optunaによるパラメータチューニング
- 事前オッズの推定および利用
しかし、どのような方法論であっても、テストデータにて安定的な利益がでることはありませんでした。
