PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話

2024.05.26

競輪予想を機械学習で分析して、儲けが出るかを検証した話です。

競輪予測を機械学習でやる人は参考にしてください。

※この連載は過去(2024年04月)にZennで有料記事として公開していたものに、修正を加え、無料公開にしたしたものです。

  1. Chapter 00 : はじめに
  2. Chapter 01 : データ収集とデータ整形
  3. Chapter 02 : lightGBMによるチケット予測
  4. Chapter 03 : 不均衡データへの対応
  5. 結論とまとめ

関連記事:

  1. [PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-01 : チケットの種類別利益(オッズを利用)
  2. [PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-02 : チケットの種類別利益(オッズを利用しない)
  3. [PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-03 : 利益の検証とアンサンブル
  4. [PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 02-02 : 特徴量の有効性
タイトルとURLをコピーしました