長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 04-03 : Multi-objective GPによるベット予想
GPでベットをするかしないかを予測する関数を作ります。前回は選択方法を改善しましたが、うまく利益上げることができませんでした。今回は多目的進化計算を使って見たいと思います。 今までのGPでは、評価値に一つの値しか取ることができませんでした。...
進化計算
長編連載 長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 04-02 : Lexicase-GPによるベット予想
GPでベットをするかしないかを予測する関数を作ります。前回は過学習してしまい、テストデータでの利益を上げることができませんでした。そこで、今回はすこし解候補の選択方法を変更して、過学習を抑えようと思います。 変更する選択方法をε-Lexic...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Chapter 04 : 進化計算による競馬予測
chapter2, 3と機械学習による方法を試しました。しかし、これらの方法は直接的に利益を損失関数として使うことができません。当たり前ですが、利益は高ければ高いほど言いので、教師データとして与えることができないためです。 また、利益を最大...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Chapter 00 : はじめに
この連載を書く動機 私がニートになって、初めて手につけた事が競馬の予想AIです。これは2022年の事でした。 当時の私は研究者からニートになり時間を持て余していました。そこで、賭け事と機械学習について、有り余る時間で研究開発を始めたのです。...
長編連載目次儲からない競馬予想AI
競馬予想AIを作って、儲からないことを確かめた話です。 競馬予測を機械学習でやる前に読んでほしい。 ※この連載は過去(2024年03月)にZennで有料記事として公開していたものに、修正を加え、無料公開にしたしたものです。 Chapters...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.07-04 実行と結果
このプログラムの目的 このプログラムはnsga2_neuroevo.pyを呼び出し，取引最適化を開始させることを目的とします． また，手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します． work_share ├07_evol...