Chapter2ではChapter1で作成したテーブルデータを基に、lightGBMによる学習を行い、実際に利益が出るのかを検証します。
検証項目として、
- オッズ情報を利用した場合
- 前走情報を利用した場合
- チケットの種類による差分
- 利用した特徴量
- 利益がでるのか
などが挙げられます。
※各セクションでは一つの実験を行っていますが、その裏で多くの数の付随する実験を行っています。パラメータチューニングや分析を行いましたが、それらの実験をすべて載せるとページ数が膨大になるので省略しています。
また、各セクションの記事はjupyter notebook形式で実行したものを解説を添えて掲載したものです。
