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長編連載

[PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-03 : 利益の検証とアンサンブル

PIST6を機械学習で分析して、利益がでるか確かめました。最終的なモデルをアンサンブルして利益の検証をしました。複数のチケットで利益がでることを確認しましたが、安定的な利益がでているわけではないようです。
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PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話

PIST6(競輪)を機械学習を使って分析し、公営ギャンブルで利益が出るかを検証しました。不均衡データに対応することで幾つかのチケットで利益が出ることが確認できましたが、安定はしませんでした。また、Dockerを使って環境構築たので誰でも再現可能です。
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[儲からない競馬予想AI] 結論: 競馬予測AIは儲からない

Chapter05までの実験を行ってきましたが、ここに総評を書いておきます。 競馬予測AIは儲からない この本では次の方法で儲かる方法を試しました 複勝で儲かるために3位以内を当てる 単勝で儲かるために1位を当てる 単勝で儲かるために順位を...
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[儲からない競馬予想AI] Section 05-07 : Multi-objective GPによるベット予想

「Section 04-03: Multi-objective GPによるベット予想」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過...
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[儲からない競馬予想AI] Section 05-06 : NeuralNetworksによる予想

「Section 03-06: 複数の目的変数を同時に予想するモデル」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
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[儲からない競馬予想AI] Section 05-05 : LightGBMによるオッズ予測

「Section 02-05: oddsを予想するRegression」の事前オッズを使う場合です。つまり、事前オッズから確定オッズを予測することになります。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッ...