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Yoloを使って株価チャートの予測(?)をしてみる

株価の予測にYoloを使ったモデルを見つけたので、試してみました。元の文献と同じような結果が得られました。また、Dockerを使って環境構築したので誰でも同じような再現が可能です。
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ローカルで動くMiniCPM-V-2.5というマルチモーダルLLMを動かしてみた(llama.cpp)

ローカルで動くマルチモーダルLLM、「MiniCPM-V-2.5」を試してみました。どのような解像度の画像であっても、縮小せずにLLMに特徴量をとることができることが利点のマルチモーダルLLMです。また、llama.cppを利用することで、多くの環境で利用できることを確かめました。
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llamafile(llama.cpp)で返答をjsonフォーマットに固定する

llamafileを使ったローカルLLMで、返答をjsonのフォーマットに固定する方法を記事にしました。この方法はllama.cppにも同様に使えるため、llama.cppから派生したフレームワークでは一般的に使えると思います。
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ComfyUIをリモートのDockerで動かして、動画を生成する

ComfyUIをDockerでリモートに立てて、それをローカルネット内から接続する方法を書きました。また、animateDiff-lightingを使い簡単に動画が作れることを確かめました。
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Text2VideoをDockerで動かしたい[AnimateDiff-lighting / diffusers]

pythonのdiffusersをつかってtext2VideoのモデルであるanimateDiff-lightningを動かしてみました。また、Dockerで環境構築したので、誰でも再現可能です。
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TimesFMをDockerで使って、学習ゼロで為替予測する話

timesFMという時系列のゼロショット学習モデルをpythonで使って、為替予測ができるのかを試した話。DockerでtimesFMの実行環境を作ったので、だれでも再現できます。また、為替はUSDJPYを短期、中期、長期で予測してみました。