記事TimesFMをDockerで使って、学習ゼロで為替予測する話
timesFMという時系列のゼロショット学習モデルをpythonで使って、為替予測ができるのかを試した話。DockerでtimesFMの実行環境を作ったので、だれでも再現できます。また、為替はUSDJPYを短期、中期、長期で予測してみました。
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記事phi-3-mediumをllamafileで動かしてみた
microsoftが発表したローカルLLM、phi-3-mediumをllamafileで簡単に実行できるか試してみました。guffとllamafileをダウンロードするだけでchatGPT超えのLLMを環境構築すら不要で使えました。
長編連載[PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話] Section 03-03 : 利益の検証とアンサンブル
PIST6を機械学習で分析して、利益がでるか確かめました。最終的なモデルをアンサンブルして利益の検証をしました。複数のチケットで利益がでることを確認しましたが、安定的な利益がでているわけではないようです。
長編連載目次PIST6(競輪)を機械学習で儲かるか検証した話
PIST6(競輪)を機械学習を使って分析し、公営ギャンブルで利益が出るかを検証しました。不均衡データに対応することで幾つかのチケットで利益が出ることが確認できましたが、安定はしませんでした。また、Dockerを使って環境構築たので誰でも再現可能です。
長編連載[儲からない競馬予想AI] 結論: 競馬予測AIは儲からない
Chapter05までの実験を行ってきましたが、ここに総評を書いておきます。 競馬予測AIは儲からない この本では次の方法で儲かる方法を試しました 複勝で儲かるために3位以内を当てる 単勝で儲かるために1位を当てる 単勝で儲かるために順位を...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-07 : Multi-objective GPによるベット予想
「Section 04-03: Multi-objective GPによるベット予想」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過...