長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-06 : NeuralNetworksによる予想
「Section 03-06: 複数の目的変数を同時に予想するモデル」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
機械学習
長編連載 長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-05 : LightGBMによるオッズ予測
「Section 02-05: oddsを予想するRegression」の事前オッズを使う場合です。つまり、事前オッズから確定オッズを予測することになります。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-04 : LightGBMによるタイム予測
「Section 02-04: タイムを予測するRegression」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-03 : LightGBMによる順位予測
「Section 02-03: rankを予想するRegression」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynb...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-02 : LightGBMによる1位以内予測
「Section 02-02: rankが1位か否かを当てるBinary Classification」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-01 : LightGBMによる3位以内予測
「Section 02-01: rankが3位以内か当てるBinary Classification」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同...