LightGBM

[儲からない競馬予想AI] Section 02-01 : rankが3位以内か否かを当てるBinary Classification

3位以内になるかどうかを学習してみて、利益を算出してみます。多くの競馬記事がこれと似たようなことをやっている気がします。学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。前処理まず、使いそうなライブラリをインポートします。...

[儲からない競馬予想AI] Chapter 02 : LightGBMによる競馬予測

Chapter2ではChapter1で作成したテーブルデータを基に、lightGBMによる学習を行い、実際に利益が出るのかを検証します。このときの目的変数は色々考えられますが、この章では次のものを検証します。 rankが3位以内か否かを当...

儲からない競馬予想AI

競馬予想AIを作って、儲からないことを確かめた話です。競馬予測を機械学習でやる前に読んでほしい。 ※この連載は過去(2024年03月)にZennで有料記事として公開していたものに、修正を加え、無料公開にしたしたものです。 Chapters...

長編連載目次

[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.05-01 予測器の作成

このプログラムの目的 1~n日後の株価を予測する予測器を作成することです． n個の予測器が生成．手法はLightGBM パラメータチューニングはOptuna work_share ├05_lightGBM_predict ├Dockerf...

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