長編連載[儲からない競馬予想AI] 閑話2 : 強化学習は競馬予測で使えない
閑話として強化学習が競馬予想に使えない話をしておきます 強化学習については知っている前提で話します。知らなければこの話は読まなくて構いません。一応参考として、 を上げておきます。 なぜ使えないのか 競馬で儲けるというのもマネーゲームとして捉...
競馬予測
長編連載 長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-07 : 複数の目的変数を同時に予測するモデル
Neural Networkを導入した理由は、LightGBMと違って多出力を考慮できるためでした。今までのSectionでは、同じレース内の目的変数を同時に予測することを目標にしていましたが、今度は、複数の目的変数を同時に予測することを目...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-06 : oddsを予想するRegression
LightGBMと同様にタイムを予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをい...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-05 : タイムを予測するRegression
LightGBMと同様にタイムを予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをい...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-04 : rankを予想するRegression
LightGBMと同様に順位を予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをいじ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-03 : rankが1位か否かを当てるBinary Classification
LightGBMと同様に1位を予測するBinary Classificationを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によっ...