記事Yoloを使って株価チャートの予測(?)をしてみる
株価の予測にYoloを使ったモデルを見つけたので、試してみました。元の文献と同じような結果が得られました。また、Dockerを使って環境構築したので誰でも同じような再現が可能です。
株取引
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長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.07-04 実行と結果
このプログラムの目的このプログラムはnsga2_neuroevo.pyを呼び出し，取引最適化を開始させることを目的とします．また，手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します．work_share├07_evolutio...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.06-04 実行と結果
このプログラムの目的このプログラムはdqn.pyを呼び出し，強化学習を開始させることを目的とします．また，手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します．work_share├06_sampling_dqn_learnin...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.05-01 予測器の作成
このプログラムの目的1~n日後の株価を予測する予測器を作成することです．n個の予測器が生成．手法はLightGBMパラメータチューニングはOptunawork_share├05_lightGBM_predict ├Dockerfile ├d...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.04-03 時系列クラスタリング
このプログラムの目的全銘柄を扱うにあたり，その銘柄を表す特徴量が欲しくなります．もちろん，銘柄コードをOne-hotデータやLabelデータとして扱っても良いのですが，この本では4つの連続的な特徴量として，銘柄を表すことにします．そのために...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.03-04 実行と結果
このプログラムの目的このプログラムはdqn.pyを呼び出し，強化学習を開始させることを目的とします．また，手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します．work_share├02_get_stock_price└03_d...