長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.02-02 株価データの選別
このプログラムの目的make_original_dataset.pyの目的はoriginal_data_2018-01-01_2023-01-01に格納されているデータを一つのデータにまとめることです．また，データ数が少ない銘柄データを除く...
ニートE
長編連載 長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.02-01 株式データの取得
このプログラムの目的get_stock_price.pyの目的はyfinanceからデータを取得しディレクトリへ格納することです．学習期間・検証期間を変更したい場合は，プログラム中のstartおよびendを変更してください．work_sha...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.02 データセットの作成
ディレクトリ・ファイル構造本プロジェクト名は02_get_stock_priceとし，以下のような構成です．また，Dockerfileおよびdocker-compose.ymlは前述の「Dockerコンテナの作成」の章に書かれているものと同...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.01-03 Dockerコンテナの作成
この連載でのプログラム作成は基本的にDockerコンテナを利用したものとなります．この章ではDockerおよびDocker-Composeを利用した初歩的なコンテナの作成および実行について述べます．※現在ではdev-containerによる...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.01-02 環境構築
個人での開発の環境を構築しますので，セキュリティ的には適当な箇所があります．くれぐれも複数人開発や社内・研究室内での環境構築の参考にはしないでください．必要なものUSBメモ計算用PC根気参考に私がこの記事を書くにあたり，実験したPCのスペッ...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.01-01 簡単に動かせる株価予測と問題提起
Google Colabで簡単に動かせる機械学習を使った株取引の最適化を試しました。また、実際に動かしてみて、多くの株取引最適化に共通する問題点を提起しました。