Binary Classification

長編連載

[儲からない競馬予想AI] Section 05-02 : LightGBMによる1位以内予測

「Section 02-02: rankが1位か否かを当てるBinary Classification」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは...
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[儲からない競馬予想AI] Section 05-01 : LightGBMによる3位以内予測

「Section 02-01: rankが3位以内か当てるBinary Classification」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同...
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[儲からない競馬予想AI] Section 03-03 : rankが1位か否かを当てるBinary Classification

LightGBMと同様に1位を予測するBinary Classificationを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によっ...
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[儲からない競馬予想AI] Section 03-02 : rankが3位以内か否かを当てるBinary Classification

ightGBMと同様に三位以内を予測するBinary Classificationを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によ...
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[儲からない競馬予想AI] Section 02-02 : rankが1位か否かを当てるBinary Classification

1位になるかどうかを学習してみて、利益を算出してみます。3位以内を当てる場合よりも、難易度は高くなりますが、必然的にオッズも高くなるため、どちらが良いかはわかりません。 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理...
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[儲からない競馬予想AI] Section 02-01 : rankが3位以内か否かを当てるBinary Classification

3位以内になるかどうかを学習してみて、利益を算出してみます。多くの競馬記事がこれと似たようなことをやっている気がします。 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 まず、使いそうなライブラリをインポートします。...