長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-03 : rankが1位か否かを当てるBinary Classification LightGBMと同様に1位を予測するBinary Classificationを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によっ... 2024.05.26長編連載
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-02 : rankが3位以内か否かを当てるBinary Classification ightGBMと同様に三位以内を予測するBinary Classificationを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によ... 2024.05.26長編連載
未分類[儲からない競馬予想AI] Section 03-01 : データ整形④ 多出力で学習データの作成 Section01-04で作った学習データを、多出力データへと変形します。 ベースとなるプログラムはSection01-04で書いたコードです。 レースデータを1つの行データとする 変更するのは、Section01-04で書いたコードのra... 2024.05.26未分類長編連載
長編連載[儲からない競馬予想AI] Chapter 03 : Neural Networkによる競馬予測 Chapter2で扱ったLightGBMでは、問題が一つありました。それは、他の馬のデータを扱うことが難しいという点です。 Chapter2では、同じレース内の強そうな馬の特徴量を入れていました。しかし、統計的に(上位3位を取ってくるなど)... 2024.05.26長編連載
長編連載[儲からない競馬予想AI] 閑話1 : 血統情報に意味があるのか Chapter2では特徴量に血統情報として、馬のラベルを入れました。これについて、少し話をしたいと思います。 まず話したいことは「競馬において血統情報は重要である」ということです。これは、事実です。 現に、競馬はサラブレット競技であり、良い... 2024.05.26長編連載
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 02-05 : oddsを予想するRegression オッズ(返還率)を予想してみて、利益を算出してみます。機械学習は、あるデータ集合に対して、平均的な予測線を出すという特徴があります。ということは、オッズを予想すれば、周囲のデータの平均値でもあるということです。 つまり、「予測オッズ > 実... 2024.05.26長編連載