株取引

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Yoloを使って株価チャートの予測(?)をしてみる

株価の予測にYoloを使ったモデルを見つけたので、試してみました。元の文献と同じような結果が得られました。また、Dockerを使って環境構築したので誰でも同じような再現が可能です。
長編連載

[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.07-04 実行と結果

このプログラムの目的 このプログラムはnsga2_neuroevo.pyを呼び出し,取引最適化を開始させることを目的とします. また,手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します. work_share ├07_evol...
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[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.06-04 実行と結果

このプログラムの目的 このプログラムはdqn.pyを呼び出し,強化学習を開始させることを目的とします. また,手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します. work_share ├06_sampling_dqn_lea...
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[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.05-01 予測器の作成

このプログラムの目的 1~n日後の株価を予測する予測器を作成することです. n個の予測器が生成. 手法はLightGBM パラメータチューニングはOptuna work_share ├05_lightGBM_predict ├Dockerf...
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[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.04-03 時系列クラスタリング

このプログラムの目的 全銘柄を扱うにあたり,その銘柄を表す特徴量が欲しくなります.もちろん,銘柄コードをOne-hotデータやLabelデータとして扱っても良いのですが,この本では4つの連続的な特徴量として,銘柄を表すことにします. そのた...
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[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.03-04 実行と結果

このプログラムの目的 このプログラムはdqn.pyを呼び出し,強化学習を開始させることを目的とします. また,手法・環境のパラメータやデータセットのパスなどをここで指定します. work_share ├02_get_stock_price ...