長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.05 N日後の株価の予測
本章の目的 No.04ではNo.02よりも多くのデータをデータセットとして生成しました．しかし，あまりにも多すぎる特徴量は，株価の取引最適化が困難になると予測されます． 株価の取引の最適化は，2つのステップが内部的に存在することが考えられま...
Docker
長編連載 長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.04 データセットの作成
本章の目的 前回のデータセットよりもより多くの特徴量を持つデータセットを作成することです． ディレクトリ・ファイル構造 work_share ├04_get_stock_price_ver2 ├Dockerfile ├docker-comp...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.03 強化学習による株価予測
本章の目的 この章では強化学習を使った株価予測を実装してみます．また学習に使うデータセットは前章No.02で生成したlearning_dataset.dfpklとなるので，前章を実行後にこの章を始めてください． ディレクトリ・ファイル構造 ...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.02 データセットの作成
ディレクトリ・ファイル構造 本プロジェクト名は02_get_stock_priceとし，以下のような構成です．また，Dockerfileおよびdocker-compose.ymlは前述の「Dockerコンテナの作成」の章に書かれているものと...
長編連載[機械学習・進化計算による株式取引最適化] No.01-03 Dockerコンテナの作成
この連載でのプログラム作成は基本的にDockerコンテナを利用したものとなります．この章ではDockerおよびDocker-Composeを利用した初歩的なコンテナの作成および実行について述べます． ※現在ではdev-containerによ...
長編連載目次機械学習・進化計算による株式取引最適化
株取引を機械学習と進化計算を使って最適化してみました。実際に利益がでるのかを検証した話となります。実行環境はDockerで構築したので、だれでも再現可能です。