長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-05 : LightGBMによるオッズ予測
「Section 02-05: oddsを予想するRegression」の事前オッズを使う場合です。つまり、事前オッズから確定オッズを予測することになります。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッ...
Regression
長編連載 長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-04 : LightGBMによるタイム予測
「Section 02-04: タイムを予測するRegression」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynbフ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 05-03 : LightGBMによる順位予測
「Section 02-03: rankを予想するRegression」の事前オッズを使う場合です。 特徴量として、前回(Chapter05: 事前オッズを使った予測)求めた事前オッズを追加するだけで、あとは同じです。 学習過程はipynb...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-06 : oddsを予想するRegression
LightGBMと同様にタイムを予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをい...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 03-04 : rankを予想するRegression
LightGBMと同様に順位を予測するRegressionを行います 学習過程はipynbファイルで行いました。以下はその記録です。 前処理 基本的にChapter03の前処理はほぼ同じです。教師データとなる列名によって、すこしコードをいじ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 02-05 : oddsを予想するRegression
オッズ(返還率)を予想してみて、利益を算出してみます。機械学習は、あるデータ集合に対して、平均的な予測線を出すという特徴があります。ということは、オッズを予想すれば、周囲のデータの平均値でもあるということです。 つまり、「予測オッズ > 実...