長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 01-03 : データ整形③ 戦績データの作成
Section 01-02で作成したanalysis_data01_with_strength.pklをそれぞれの馬、騎手ごとに分割して保存します。それぞれ分けて保存する理由は、あとの並列処理でファイルが分かれていたほうが読み込み速度が早い...
長編連載
長編連載 長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 01-02 : データ整形② 速度データの加工
速度データの加工の必要性前回、戦績データを作るために、レースので全データをテーブルデータへと変換しました。ある日の任意の馬のレースに対しては、日付と馬で条件付をして、過去のレースデータを生成し、統計処理することで馬の戦績を割り出せます。ここ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 01-01 : データ整形①
収集したデータですが、各レースのデータは次のような形式を持っています{ 'race_place_data':dict, #レース固有のデータ。日時、場所、グレード、 距離、馬場、天気など 'race_horses_data':list,#出...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Chapter 01 : データ収集とデータ整形
最初に競馬予測をするためには、データ収集が必要です。このデータ収集で、ミスしてたりすると、最初からやり直しなので、気分が折れます(3敗)。基本的は、 さんからデータをスクレイピングで抜いています。あんまり負荷をかけるのは、よくないので各自モ...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Section 00-01 : 開発コンテナ
プロジェクトのディレクトリ構成何かを始めるときに、最初にするべきことは開発環境の整備です。この記事の内容を研究したときには、Dev Containerは利用していませんでしたが、この記事を書くために再実験しているときは、Dev Contai...
長編連載[儲からない競馬予想AI] Chapter 00 : はじめに
この連載を書く動機私がニートになって、初めて手につけた事が競馬の予想AIです。これは2022年の事でした。当時の私は研究者からニートになり時間を持て余していました。そこで、賭け事と機械学習について、有り余る時間で研究開発を始めたのです。始め...